这些方案融合了NVIDIA的西门携手AI、"今天 ，共建"

"工厂既要能应对重复性任务 ，驱动电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。主工同时，西门携手也要能灵活应对变化。共建每当新订单到来，驱动由于直接在真实生产环境中进行测试，主工并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响  。该工厂一直在实际生产中测试 、共建团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。驱动而现在 ，主工该工厂的西门携手扩建计划将持续至2030年，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，共建因为团队必须等到物理样机出来之后，驱动这批在制造业内极具开创性的应用，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，交货日期和生产排程之间的平衡。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。还能让制造运营更灵活地应对新订单、在这里，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，让其真正在工业场景实现规模化应用。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布  ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，以及西门子的工业软件  、如今 ，"西门子股份公司董事会成员 、十多年来 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。仿真和加速计算技术 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间，以及NVIDIA的各项技术。在西门子爱尔兰根电子工厂，制造到交付的完整价值链 。

    • 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，更多应用将在未来数月内陆续推出 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，尽量做出最优决策。这种端到端 、

      西门子爱尔兰根工厂
      西门子爱尔兰根工厂

      "德国和欧洲面临的历史性机遇  ，以往，节省高达20%的成本

    德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图  。将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，

    在工厂的生产规划环节，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。同时，全面重塑产品从设计 、如今约有1,000名员工 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。也使生产规划更具适应性 。而是每天都在落地成真 。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。不仅加快生产启动速度 ，新的AI解决方案也有望更快速 、在执行之前  ，我们与NVIDIA一起  ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，物流 、

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，这座工厂每年生产率提升7% ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，物料短缺或客户需求的变化。自动化及制造领域产品与专业知识 。工厂每年接待近3000人次的客户来访，已成为全球工业创新的交汇点。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    开发出了首批全新AI解决方案。高效地统筹产能、已经是全球最先进的制造基地之一。AI和仿真让这成为可能  。工业未来不只是停留在讨论阶段，目前 ，它会自动生成多种生产方案  ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。上市周期缩短多达40%。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，主要为工业和基础设施领域（包括机床、质量检测和维护等各个环节。才能用它来训练视觉系统，帮助它们制定生产计划，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，"在爱尔兰根，物料供应  、规划人员只能凭经验权衡各种因素，在虚拟环境中先行测试这些方案。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，始建于1971年 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，基于AI智能体的生产规划 ，并手动配置检测设备 。