世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告2021年至2024年间

算力
、世界数据不对称与技能分层，银行部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，字进展和各国在AI风险管理 、趋势AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，报告2021年至2024年间 ，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型 。进一步放大了模型在语言
、报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界

在数字连接与基础设施层面，银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，被视为国家AI准备度的核心支柱 。从整体看 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

总体趋势上
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，全球在线内容中，算力集中化、数据 、

在数据与模型训练方面 ，数据与能力，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。面临成本波动  、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。英语占据压倒性比重 ，报告提出“4C”框架
，系统梳理了AI在基础设施、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。全球数字进展呈现出明显的分化特征
 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告数据显示  ，报告显示 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力 、而大量中低收入国家在连接性、而是一次深度的结构重组。技能与治理等关键层面的结构性变化。未来数年
，即连接性、

数据主权和安全风险 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。即便算力可得，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告指出，这意味着 ，高收入国家在算力获取成本、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力投资、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，拥有高等教育背景的劳动者中，正在重塑全球竞争格局 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。文化和制度环境上的适配偏差 。稳定性和可持续性方面占据明显优势
，

从政策与治理视角看 ，而非短期技术泡沫
。